यूटा का नया, बेहद सीमित AI प्रयोग
यूटा ने एक ऐसे AI सिस्टम को कुछ मानसिक स्वास्थ्य दवाओं के नुस्खे नवीनीकृत करने की अनुमति दी है, और हां, इसमें अभी कोई डॉक्टर सीधे बैठकर हर बार ओके नहीं दे रहा। यह न केवल राज्य में, बल्कि देश में भी इस तरह का केवल दूसरा मामला है, जिसमें AI को ऐसी नैदानिक जिम्मेदारी दी गई है। राज्य अधिकारियों का कहना है कि इससे लागत कम हो सकती है और देखभाल की कमी से राहत मिल सकती है। वहीं चिकित्सकों का तर्क है कि यह व्यवस्था अस्पष्ट, जोखिम भरी और उन लोगों तक मानसिक स्वास्थ्य सेवाएं पहुंचाने में शायद ही मददगार होगी जिन्हें इसकी सबसे ज्यादा जरूरत है।
पिछले हफ्ते घोषित एक साल के पायलट प्रोग्राम के तहत San Francisco की स्टार्टअप Legion Health का AI चैटबॉट कुछ मामलों में मनोरोग दवाओं के नुस्खे रिन्यू कर सकेगा। कंपनी Utah के मरीजों को $19 महीने की सदस्यता पर “तेज, आसान रिफिल” देने का दावा कर रही है। कार्यक्रम अप्रैल में शुरू होना था, हालांकि फिलहाल कंपनी केवल वेटलिस्ट चला रही है।
किन दवाओं और किन मरीजों तक सीमित है यह योजना
यह प्रोग्राम जानबूझकर बहुत संकरा रखा गया है। Utah के Office of Artificial Intelligence Policy के साथ Legion के समझौते के मुताबिक, चैटबॉट केवल 15 कम जोखिम वाली रखरखाव दवाओं के नुस्खे नवीनीकृत कर सकता है, और वह भी सिर्फ तब जब वे पहले किसी चिकित्सक द्वारा लिखी जा चुकी हों। इसमें fluoxetine (Prozac), sertraline (Zoloft), bupropion (Wellbutrin), mirtazapine और hydroxyzine जैसी दवाएं शामिल हैं, जो आम तौर पर चिंता और अवसाद के इलाज में इस्तेमाल होती हैं।
लेकिन मरीज भी कोई भी नहीं हो सकते। उन्हें “स्थिर” माना जाना चाहिए। पिछले एक साल में किसी का हालिया डोज बदलना, दवा बदलना या मनोरोग अस्पताल में भर्ती होना, उसे इस पायलट से बाहर कर देता है। साथ ही हर 10 रिफिल या 6 महीने, जो पहले हो, उसके बाद स्वास्थ्य सेवा प्रदाता से संपर्क करना जरूरी होगा।
यह सिस्टम नया नुस्खा नहीं दे सकता। यह सिर्फ पहले से चल रही दवाओं के रिफिल तक सीमित है। जिन दवाओं के लिए ज्यादा चिकित्सकीय निगरानी चाहिए, जैसे ब्लड टेस्ट से निगरानी वाली दवाएं, वे बाहर हैं। नियंत्रित पदार्थ भी प्रतिबंधित हैं, इसलिए ADHD की कई दवाएं इसमें शामिल नहीं हो सकतीं। Benzodiazepines, antipsychotics और lithium भी बाहर रखे गए हैं। इसका मतलब यह हुआ कि चिंता, सिज़ोफ्रेनिया, bipolar disorder और अन्य जटिल मनोरोग स्थितियों वाले बहुत से मरीज इस पायलट की सीमा से बाहर रहेंगे।
मरीज को क्या करना होगा
इस सिस्टम का उपयोग करने के लिए मरीज को खुद आगे आना होगा, अपनी पहचान सत्यापित करनी होगी और यह साबित करना होगा कि उसके पास पहले से नुस्खा है। इसके लिए दवा के लेबल या गोली की बोतल की फोटो भी काम आ सकती है। इसके बाद सिस्टम उनसे लक्षणों, दवा के दुष्प्रभावों और दवा के असर के बारे में सवाल पूछता है।
चैटबॉट आत्महत्या के विचार, खुद को नुकसान पहुंचाने की प्रवृत्ति, गंभीर प्रतिक्रियाएं और गर्भावस्था जैसे मुद्दों पर भी सवाल करता है ताकि चेतावनी संकेत दर्ज किए जा सकें। अगर जवाब पायलट के कम जोखिम वाले मानकों से बाहर जाते हैं, तो मामला रिफिल जारी करने से पहले मानव चिकित्सक को भेजा जाना चाहिए। मरीज और फार्मासिस्ट भी मानवीय समीक्षा मांग सकते हैं।
राज्य अधिकारियों ने योजना की घोषणा करते समय कहा, “मेंटेनेंस दवाओं के नवीनीकरण की प्रक्रिया को सुरक्षित रूप से स्वचालित करके, हम मरीजों को उनकी जरूरत की देखभाल बहुत तेजी और कम लागत में दे रहे हैं।” उनका कहना है कि समय के साथ यह कार्यक्रम स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को “अधिक जटिल, अधिक जोखिम वाले मरीजों की जरूरतों” पर ध्यान देने के लिए मुक्त कर सकता है और उस कमी को कुछ हद तक कम कर सकता है, जिसकी वजह से यूटा के लगभग 5 लाख निवासी मानसिक स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच से वंचित हैं।
Legion के सह-संस्थापक और CEO Yash Patel ने इसे और बड़े पैमाने पर पेश किया है। उनके मुताबिक यह वैश्विक स्तर पर पहली पहल है, जो स्वास्थ्य सेवा तक पहुंच को नाटकीय रूप से बढ़ाएगी और “रिफिल्स से भी कहीं बड़े” बदलाव की शुरुआत होगी।
डॉक्टरों की आपत्ति: यह समस्या शायद गलत पहचान रहा है
कई मनोचिकित्सक इससे खास प्रभावित नहीं हैं। University of Utah School of Medicine के मनोचिकित्सक और प्रोफेसर Brent Kious का कहना है कि AI आधारित रिफिल सिस्टम के फायदे “कुछ ज्यादा ही बढ़ा-चढ़ाकर बताए जा रहे हैं।” उनका मानना है कि यह टूल “सबसे ज्यादा जरूरत वाले लोगों” तक पहुंच नहीं बढ़ाएगा। आखिर इस सेवा का उपयोग वही मरीज कर पाएगा जो पहले से अपने मनोचिकित्सक के साथ इलाज की योजना में है।
Kious का सुझाव है कि ऐसी स्वचालित व्यवस्था मनोचिकित्सा में “ओवर-ट्रीटमेंट की महामारी” को और बढ़ा सकती है, जिसमें कुछ मरीज जरूरत से ज्यादा समय तक दवाएं लेते रह जाते हैं। Beth Israel Deaconess Medical Center में डिजिटल मनोचिकित्सा के निदेशक और Harvard Medical School में प्रोफेसर John Torous ने भी एक जुड़ी हुई चिंता जताई। उनका कहना है कि कुछ लोगों को लंबे समय तक दवाएं लेना फायदा देता है, जबकि कुछ को खुराक कम करने या दवा बंद करने से लाभ हो सकता है। लेकिन इसके लिए सक्रिय निगरानी, बदलाव और सावधानी चाहिए। चैटबॉट के भरोसे रिफिल जांचें सौंपने पर यह काम कठिन हो जाता है।
Torous ने यह भी पूछा कि क्या कोई AI सिस्टम आज की तारीख में किसी व्यक्ति की दवा योजना के पीछे छिपे अनोखे संदर्भ और कारकों को समझ सकता है। Kious ने भी लगभग यही बात कही। उनके शब्दों में, यह सिद्धांत रूप में सुरक्षित हो सकता है, लेकिन सब कुछ विवरणों पर निर्भर है। समस्या यह है कि ऐसे सिस्टम अभी बहुत नए हैं और बाहर से काफी हद तक अपारदर्शी बने हुए हैं। Kious ने इसे “अभी कुछ हद तक अल्केमी जैसा” बताया। उनका कहना था कि लोगों से इसे इस्तेमाल करने को कहने से पहले ज्यादा पारदर्शिता, अधिक विज्ञान और ज्यादा कठोर परीक्षण बेहतर होंगे।
सुरक्षा को लेकर तात्कालिक सवाल
तुरंत दिखने वाले सुरक्षा जोखिम भी कम नहीं हैं। Kious के मुताबिक चैटबॉट स्क्रीनिंग के दौरान कोई जरूरी बात चूक सकता है। वह सही सवाल न पूछे, मरीज किसी दुष्प्रभाव को पहचान न पाए, या जवाब गलत दे दे। कुछ मरीज बस जल्दी सेवा पाने के लिए वही कह सकते हैं जो सिस्टम सुनना चाहता है। उन्होंने यह भी माना कि यह समस्या सिर्फ चैटबॉट्स तक सीमित नहीं है। मनोचिकित्सा में बहुत कुछ मरीज की बताई बातों पर निर्भर करता है। लेकिन मानव चिकित्सकों के पास आम तौर पर और जानकारी होती है। Kious ने कहा कि जब वह मरीजों को देखते हैं, तो वे सिर्फ यह नहीं देखते कि मरीज क्या कह रहा है, बल्कि यह भी देखते हैं कि वह क्या नहीं कह रहा और वह सामने कैसे दिख रहा है।
और हां, मरीज मानव चिकित्सकों को भी गुमराह कर सकते हैं। लेकिन Kious का कहना है कि चैटबॉट प्रणाली में मरीज अपने जवाबों को तब तक बदलते रहना आसान हो सकता है, जब तक मनचाहा परिणाम न मिल जाए।
Torous ने कुछ और स्पष्ट सुरक्षा जोखिमों की ओर भी ध्यान दिलाया, जो वास्तविक दुनिया में चैटबॉट्स के प्रदर्शन से परिचित किसी भी व्यक्ति को चौंकाएंगे नहीं। Legion का चैटबॉट Utah में AI prescribing का दूसरा प्रयोग है। इससे पहले पिछले दिसंबर में Doctronic के साथ प्राथमिक देखभाल पर केंद्रित एक बड़ा पायलट शुरू किया गया था। कुछ ही हफ्तों में सुरक्षा शोधकर्ताओं ने Doctronic सिस्टम को वैक्सीन साजिश सिद्धांत फैलाने, meth बनाने के निर्देश देने और एक मरीज की opioid खुराक तीन गुना करने तक मजबूर कर दिया। राज्य अधिकारियों का कहना है कि Legion के साथ ज्यादा केंद्रित कार्यक्रम खास तौर पर “राज्य की मानसिक स्वास्थ्य कमी” से निपटने के लिए बनाया गया है।
Legion का जवाब: कड़े नियम, मानवीय समीक्षा, लेकिन बड़ी महत्वाकांक्षा
Legion का कहना है कि यह पायलट कड़े नियंत्रणों के तहत चल रहा है। कंपनी के मुताबिक “रूढ़िवादी पात्रता मानदंड” के अलावा, Utah के साथ उसका समझौता विस्तृत मासिक रिपोर्टिंग और पहली 1,250 रिक्वेस्ट की चिकित्सकों द्वारा गहन समीक्षा की मांग करता है। इसके बाद भी समय-समय पर लगभग 5 से 10 प्रतिशत अनुरोधों का सैंपल लिया जाएगा।
Legion के सह-संस्थापक और अध्यक्ष Arthur MacWaters ने कहा कि “किसी भी रिमोट केयर मॉडल में जोखिम होते हैं, चाहे वह AI-सहायित हो या पूरी तरह मानव-नेतृत्व वाला।” उन्होंने यह भी कहा कि कंपनी की प्रक्रिया “उपचार खोलने के लिए किसी एक self-reported जवाब पर निर्भर नहीं करती।” उनके मुताबिक प्रमुख सुरक्षा उपायों में दवाओं और मरीज की पात्रता पर कड़ी सीमाएं, AI सुरक्षा जांच, फार्मासिस्ट की भागीदारी और जरूरत पड़ने पर चिकित्सक को मामला भेजने की क्षमता शामिल है। उन्होंने इसे Utah में मानसिक स्वास्थ्य सेवा की कमी वाले सैकड़ों हजारों लोगों तक पहुंच बढ़ाने और चिकित्सा में AI के लिए एक महत्वपूर्ण परीक्षण मैदान बताया।
MacWaters ने अन्य उपयोग मामलों, दवाओं या दूसरे राज्यों में विस्तार पर टिप्पणी नहीं की, लेकिन इतना जरूर कहा कि कंपनी भविष्य को लेकर उत्साहित है। उन्होंने विस्तार की कोई समयरेखा भी नहीं दी। हालांकि सार्वजनिक रूप से Legion और MacWaters दोनों ने Utah से आगे की बड़ी महत्वाकांक्षाएं जाहिर की हैं। Legion की रिफिल साइट पर सेवा के लिए “nationwide 2026” लिखा है और MacWaters ने संकेत दिया है कि यह “बहुत, बहुत जल्दी” हर राज्य में होगी।
असली सवाल: समस्या क्या है?
जिन मनोचिकित्सकों से बात हुई, उनके लिए एक बुनियादी सवाल बना रहा: Legion आखिर किस समस्या का समाधान कर रहा है? Kious के मुताबिक स्थापित मरीजों को अक्सर रिफिल के लिए अपॉइंटमेंट की भी जरूरत नहीं होती। अधिकांश मनोचिकित्सक, उन्होंने कहा, सामान्यतः बिना शुल्क और बिना अपॉइंटमेंट के दवा रिफिल कर देने को तैयार रहते हैं, जब तक उन्हें मरीज या दवा को लेकर कोई गंभीर चिंता न हो। और दिलचस्प बात यह है कि Legion का AI ठीक उन्हीं मामलों को नहीं संभाल सकता जिनमें डॉक्टरों को ज्यादा सावधानी चाहिए।
Torous ने कहा कि वह व्यक्तिगत रूप से फिलहाल इससे बचेंगे। उनके मुताबिक, अगर आपके पास ऐसा इलाज है जो आपके लिए काम कर रहा है, तो उसी चिकित्सक के साथ बने रहना शायद बेहतर है। कभी-कभी तकनीक की सबसे बड़ी उपलब्धि यही होती है कि वह पुराने काम को नए नाम से पेश करे।
