一名52岁的北卡罗来纳州男子迈克尔·史密斯（Michael Smith）已对一起大规模的流媒体欺诈案认罪。检方称，他利用上千个机器人为人工智能生成的歌曲制造虚假的播放量，从中获得数百万美元的版税。

案件概要

司法部指出，这起行为发生在2017年到2024年期间。史密斯的操作覆盖了主流流媒体平台，包括 Spotify、Amazon Music、Apple Music 和 YouTube。目标并不是热门艺人，而是那些由人工智能生成、名不见经传的“艺人”与歌曲。

技术手法与规模

  • 机器人数量：共计1,040个机器人。
  • 云账号：使用52个云服务账号，每个账号运行20个机器人。
  • 每日流量能力：这些机器人据称每天可以播放多达636首歌曲，总计约661,440次播放。
  • 歌曲数量：史密斯及其合作者用AI生成了成千上万首甚至数十万首歌曲，以分散注意力，降低被发现的概率。

收益估算与实际数额

流媒体平台通常按播放次数付费，费率各不相同。按照史密斯自己计算、以每次播放约0.005美元（半美分）估算，他的操作可以达到：

  • 约每日报酬3,307美元
  • 约每年收入1.2百万美元（按其估算）

司法部报告显示，史密斯通过该计划获取的版税超过800万美元。作为案件的一部分，他同意没收总计8,091,843.64美元。

法律后果与重要时间点

  • 认罪：史密斯于2026年3月19日对一项共谋进行电信诈骗的指控认罪。
  • 量刑日期：判刑安排在2026年7月29日。
  • 潜在刑期：最高可判五年监禁。

司法部官员的评述

代理美国检察官杰伊·克莱顿（Jay Clayton）表示：“迈克尔·史密斯用人工智能生成了数千首假歌，然后对这些假歌进行了数十亿次的播放。”

克莱顿还指出：“虽然歌曲和听众都是假的，但史密斯窃取的数百万美元是真实的。这些钱本应支付给真正的艺术家和权利持有人。”

收尾点评

这个案子提醒我们，技术带来便利的同时也带来新的滥用方式。面对越来越多由AI生成的内容，平台和监管方正努力找到平衡点，防止真实创作者的收入被侵蚀。